Forbes News fragt: Wie wird die Welt in zehn Jahren aussehen? Wir können davon ausgehen, dass sie angesichts des derzeitigen Tempos des technologischen Fortschritts und der anhaltenden wirtschaftlichen, ökologischen und geopolitischen Unruhen ganz anders aussehen wird.

Insbesondere der Arbeitsplatz verändert sich ständig. Die Covid-19-Pandemie löste in vielen Unternehmen erhebliche Veränderungen aus, die bis heute andauern. Darüber hinaus verändern sich bereits viele Aspekte der täglichen Arbeit in verschiedenen Branchen und Berufen durch künstliche Intelligenz, insbesondere durch die neuen generativen KI-Tools.

Natürlich sind zehn Jahre noch eine lange Zeit und es ist schwierig, genau vorherzusagen, wie das Leben dann aussehen wird. Wir können jedoch eine fundierte Schätzung vornehmen, indem wir aktuelle Ereignisse extrapolieren und über zukünftige gesellschaftliche Veränderungen spekulieren, die unser Leben allgemeiner beeinflussen könnten. Da wir nun in die zweite Hälfte des nächsten Jahrzehnts eintreten, sind dies einige der Trends, die meiner Meinung nach auf der Tagesordnung stehen sollten.

Roboter und KI am Arbeitsplatz

Die revolutionärste Technologie der nächsten zehn Jahre wird die künstliche Intelligenz (KI) sein, die bis 2035 jeden Aspekt unseres Berufslebens durchdringen wird. KI wird unsere Wahrnehmung von Werkzeugen stärker verändern als Mechanisierung oder Digitalisierung. Das ist bedeutsam, denn vor Millionen von Jahren unterschied uns unsere Fähigkeit, Werkzeuge herzustellen, von anderen Tieren und ermöglichte uns die Entwicklung zur dominierenden Spezies auf der Erde. Bis 2035 werden Werkzeuge unsere kooperativen, denkenden Partner sein.

KI wird uns helfen, kreativer und effizienter zu sein und neue Problemlösungen zu finden. Neben den aktuellen digitalen Werkzeugen werden uns wahrscheinlich selbststeuernde, extrem mobile Roboter in Bereichen wie dem Bauwesen (Mauern legen, Beton gießen, Verkabeln), der Landwirtschaft (Aussaat und Ernte, Gesundheitsüberwachung), der Logistik (Lagerarbeit, Bestandsverwaltung), der Zustellung (Lieferung), der Umweltsanierung und der Notfallversorgung helfen. Intelligente Maschinen werden sich um Personalbeschaffung, Compliance, Terminplanung, Dokumentation und die Erstellung individueller Arbeitspläne für Bürojobs kümmern. KI-Tools werden uns auch dabei helfen, unsere Gesundheit im Auge zu behalten, unsere Work-Life-Balance zu verwalten, Anzeichen von Stress oder Überlastung zu erkennen und uns aus potenziell gefährlichen Situationen herauszuleiten.

Nachhaltige und belastbare Arbeitsplätze

Leider sieht es so aus, als ob es im Jahr 2035 noch dringlicher sein wird, Maßnahmen zum Schutz unseres Planeten zu ergreifen. Wer sich mit der Wissenschaft beschäftigt, für den scheint es unvermeidlich, dass neue Gesetze und Vorschriften eingeführt werden, die erhebliche Auswirkungen auf viele Aspekte unseres Lebens haben könnten. Umweltfreundliche Initiativen werden nicht länger „nice-to-haves“ sein, sondern für das Überleben eines Unternehmens am Arbeitsplatz unverzichtbar.

Umweltfreundliche, nachhaltige Praktiken werden sich aufgrund steigender Energiekosten und zunehmender Wasserknappheit in vielen Regionen der Welt tief in Geschäftsabläufen und -kultur verankern. Die jüngere Generation wird sich der Nachhaltigkeit immer bewusster, und daher werden bei Kaufentscheidungen immer mehr die Umweltauswirkungen eines Unternehmens berücksichtigt.

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KI wird auch für den Aufbau widerstandsfähigerer Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein, die den Anforderungen schwieriger Zeiten gewachsen sind. Dazu gehört die Automatisierung von Verfahren im Zusammenhang mit Flexibilität und Backup-Vorbereitung. Dies ist von entscheidender Bedeutung für die Schaffung von Organisationen, die unter schwierigen politischen und ökologischen Bedingungen erfolgreich sein können.

Hypervernetzte digitale Ökosysteme

Bis 2035 werden die digitalen Plattformen und Tools, die wir täglich nutzen, um effizient zu arbeiten, hypervernetzte, allgegenwärtige virtuelle Arbeitsbereiche sein, die Teamarbeit und Produktivität fördern. Da Virtual-Reality-Umgebungen (VR) so immersiv sind, ist die Kommunikation mit Kollegen aus der Ferne so einfach und intuitiv, als wären alle im selben Raum. Infolgedessen gibt es praktisch keine Hindernisse für die Remote-Teamarbeit.

Nahezu jeder Aspekt des Arbeitsplatzes, einschließlich der Unternehmen, für die wir arbeiten, der Kontaktpunkte mit Kunden und der Waren und Dienstleistungen, die wir anbieten, sind digitale Zwillinge. Weiterbildung und Lernen werden über vollständig integrierte Plattformen und individualisierte Lernpfade erfolgen, die eine Ausbildung am Arbeitsplatz in sicheren, risikofreien Augmented-Reality-Umgebungen (AR) ermöglichen. Diese hochgradig vernetzte digitale Umgebung wird Innovation, Experimentierfreude und kontinuierliches Lernen fördern und gleichzeitig die Abläufe rationalisieren, um Produktivität und Effizienz zu steigern.

Die menschliche Renaissance

Okay, vielleicht ist das eher ein Anti-Technologie-Trend als ein Technologie-Trend. Nein, ich glaube nicht, dass es einen bedeutenden Rückschlag gegen die Technologie oder eine Rückkehr in eine Zeit vor dem Internet geben wird.

Ich bin jedoch überzeugt, dass in einer Welt, in der selbstbewusste, intelligente Maschinen die Norm sind, die urmenschlichen Fähigkeiten zunehmend anerkannt werden. Menschen mit ausgeprägten kreativen Problemlösungsfähigkeiten, emotionaler Intelligenz, kritischem Denken und zwischenmenschlichen Kommunikationsfähigkeiten werden immer mehr geschätzte Mitarbeiter in jedem Arbeitsmarkt sein, in den wir eintreten.

Da die nächste Generation großer Führungspersönlichkeiten und Denker sicherlich einen Teil ihrer Entscheidungsfindung und strategischen Planung an Maschinen und Algorithmen abgeben wird, könnte dies eine gewisse Abkehr vom Ego erfordern. Die Einstellung „entweder so oder gar nicht“ wird nicht allzu sehr geduldet werden. Eine vollständige Übergabe wird es allerdings nicht geben. Menschen, die fortschreitende technologische Effizienz mit einer menschlichen Note und Eigenschaften verbinden können, die für Maschinen immer noch schwer zu imitieren sind, werden sehr gefragt sein.

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